Von Datensilos zum aktiven Digital Thread.

Wir vernetzen und orchestrieren alle industriellen Daten unabhängig davon, wo sie leben. Egal welche Disziplin, egal in welchem Legacy-System und über Unternehmensgrenzen hinweg. Wir sind nicht nur ein Data Lake, sondern aktive Orchestrierungsinstanz und damit Grundvoraussetzung für industrielle KI.

Das Problem

Die Daten sind da. Der Zusammenhang und die Bedeutung fehlen.

CAD kennt die Geometrie. ERP und PLM verwalten unterschiedliche Ausschnitte der Produktstruktur in verschiedenen Stücklisten und streiten sich um den Arbeitsplan. Ein ALM oder DOORS kennt die Anforderungen. Simulation kennt die Ergebnisse. MES kennt den Fertigungsstatus. Und im Feld werden zwar Daten gesammelt, es fehlt aber die Feedback Loop. Damit bleibt der vollständige Produktzusammenhang über die Systeme verteilt. Ein KI Agent soll nun zwar eingeführt werden, aber versteht nicht was die Daten bedeuten sollen. Er sieht nur Tabellen braucht aber Kontext.

CADRev. C
A-12 · Halter
ERP / PLMRev. B
ProduktP-4400
StrukturA-12 · 1x
Freigabefreigegeben
StandRev. B
Requirementsv4
Lastfall B

Max. Belastung 2,4 kN, Temperatur ≤ 85 °C.

verknüpft: A-12 (Rev. A)
SimulationRun 07
Warnung: Grenzwert überschritten
MESAuftrag 8821
RüstenFräsenPrüfenA-12 · Rev. A
Digital Thread#IndustrialGraph
bidirektionale Schnittstellen
PLM
ERP
MES
CPQ
PIM
REQM
ALM
SPDM
IoT
MRO
Die Lösung

Ein Graph, der alle Systeme verbindet — und steuert.

Wir lassen die Bestandssysteme dort, wo sie sind. Deswegen sind keine kostspieligen Migrationsprojekte notwendig. Über bidirektionale Schnittstellen werden PLM, ERP, MES, CPQ, PIM, REQM, ALM, SPDM, IoT und MRO an den Digital Thread angebunden. Der Digital Thread verknüpft die Daten aller Systeme zu einem durchgängigen Zusammenhang — lesend und schreibend. Der aktive Digital Thread ist damit mehr als nur ein Data Lake, er steckt tief mit im Geschäftsprozess und hilft nicht nur bei der Entscheidungsfindung. So entsteht ein echter, systemübergreifender Änderungsprozess: föderiert, kontrolliert und hochperformant. Hinzu treten hier dann noch Ontologiedefinitionen, die es der KI erlauben, die Bedeutung der Daten zu verstehen. Früher waren für diesen Ansatz die bidirektionalen Schnittstellen der Stolperstein, heute ist das mit KI und der Cloud kein Thema mehr. KI-Agenten schreiben Konnektoren autonom.

Die Historie

Gebaut aus Erfahrung für reale industrielle Komplexität.

EP entstand aus der Überzeugung, dass die nächste Generation industrieller Software bestehende Systeme verbinden muss, statt sie durch einen neuen Monolithen zu ersetzen.

Gegründet von Ingenieuren mit langjähriger Erfahrung mit ERP- und PLM-Systemen, MBSE und industriellen Produktdaten – aus dem Umfeld von SAP, Siemens, Fraunhofer IESE, Aras und CONTACT Software. Unser Anspruch ist technologische Spitzenleistung, die messbaren Kundennutzen schafft und sich wirtschaftlich erfolgreich im Markt durchsetzt.

NoCode und KI-Agenten

Diese Kombination ermöglicht es, eine extrem anpassbare Plattform zur Verfügung zu stellen. Jeder kann Datenmodell, UI und Business Logik auf seine Bedürfnisse anpassen. Statt starrer Monolith gilt jetzt konfigurierbare Standardsoftware.

Graphtechnologie

1,5 Mrd. Edges unter 10 Sek. traversieren — vor 5 Jahren unmöglich. Stücklistenauflösungen und Rückverfolgung komplexer Maschinen in Sekunden.

Industrielle KI braucht Semantik

Damit KI-Agenten den Datenschatz der Industrie heben, braucht es vor allem Semantik. Das schafft der Wissensgraph mit Ontologien.

KI-generierte Konnektoren

Bidirektionale Schnittstellen schreiben sich von selbst. Keine teuren Projekte mehr, um Schnittstellen zu entwickeln.

Die Zeit ist jetzt

Vor 5 Jahren noch undenkbar, heute schon real

Durch die Fortschritte bei künstlicher Intelligenz und Graphentechnologie wird möglich, was vor wenigen Jahren noch undenkbar war. Die Kombination von No Code Modellierung, cloud-nativer Architektur, KI zur Entwicklung von Schnittstellen und Business Logik, High Performance Computing (HPC) und Graphdatenbanken führt zu offenen und extrem flexiblen Softwaresystemen.

Das ist der goldene Mittelweg zwischen Individualsoftware und starren OOTB-Lösungen. Eine stabile Plattform, auf der endlich die Implementierung dem Prozess folgt und nicht umgedreht.

Das Ziel

Ohne Digital Thread kein Digital Twin.

Von der ersten Anforderung über Entwicklung, Fertigung und Betrieb bis zum Service begleitet ein gemeinsamer semantischer Kontext das Produkt – über Systeme, Disziplinen und Unternehmensgrenzen hinweg. Der Digital Thread liefert die richtige Konfiguration aller digitalen Modelle für den Digital Twin. Die richtige Version, Variante und Gültigkeit.

Digitaler Produktpass
Digital TwinP-4400
3D-Modell Fahrzeug3D-Modell Drehmaschine
SerialnummerP-4400
ModellFahrzeug
Kontext0/6 Phasen
Anforderung
Requirementsmodell
Lastfall B · 2,4 kN
Entwicklung
CAD-Bauteil & Variante
A-12 Rev. C · V2
Simulation
Simulationsergebnis
FEM · Verifiziert
Fertigung
Fertigungsplan
Auftrag 8821
Betrieb / Service
Anlagenstatus & Service
4.120 h · Wartung fällig
Recycling
Kreislaufdesign
Materialpass · 98%

Wir nutzen KI-Agenten um den Systemadmin aber auch den Endanwender zu unterstützen. Der Systemadmin kann mit Hilfe von KI die Plattform an die Bedürfnisse des Unternehmens anpassen – KI-Agenten für den Endanwender helfen dabei einfache Tätigkeiten zu automatisieren: Sei es Stücklisten ableiten, Stammdaten pflegen oder einen Montageplan generieren.

EP

Sie wollen mehr über die Technologie hinter der Plattform erfahren?

Entdecken Sie die Plattform-Architektur und technischen Ansatz im Detail.